Un percorso formativo e operativo per aiutare aziende, team e manager a comprendere, progettare e utilizzare agenti AI nei processi di lavoro reali. Il programma combina formazione, laboratori pratici, assessment iniziale, sperimentazione guidata, governance e misurazione dei risultati.
Descrizione
Il percorso Agenti AI in Azienda accompagna l’organizzazione dall’alfabetizzazione iniziale fino alla sperimentazione concreta di agenti AI e workflow assistiti su casi d’uso reali.
A differenza di una formazione solo teorica, il percorso integra momenti didattici, laboratori operativi, assessment dei processi, selezione dei casi d’uso, prototipazione, pilot controllato e definizione di KPI. L’obiettivo è trasformare l’interesse verso l’intelligenza artificiale in competenze applicabili, procedure controllabili e risultati misurabili.
Il programma può essere adattato a diversi livelli di maturità aziendale: introduzione all’AI agentica, produttività individuale e di team, percorso ibrido con pilot, formazione di AI champion, governance e briefing per la direzione.
Ogni azienda può costruire il proprio percorso selezionando i moduli più coerenti con obiettivi, ruoli coinvolti, processi da migliorare e livello di personalizzazione richiesto.
A differenza di una formazione solo teorica, il percorso integra momenti didattici, laboratori operativi, assessment dei processi, selezione dei casi d’uso, prototipazione, pilot controllato e definizione di KPI. L’obiettivo è trasformare l’interesse verso l’intelligenza artificiale in competenze applicabili, procedure controllabili e risultati misurabili.
Il programma può essere adattato a diversi livelli di maturità aziendale: introduzione all’AI agentica, produttività individuale e di team, percorso ibrido con pilot, formazione di AI champion, governance e briefing per la direzione.
Ogni azienda può costruire il proprio percorso selezionando i moduli più coerenti con obiettivi, ruoli coinvolti, processi da migliorare e livello di personalizzazione richiesto.
Moduli del percorso
Destinatari
Aziende, PMI, team operativi, manager, HR, responsabili formazione, innovation manager, imprenditori, direzione aziendale e gruppi di lavoro che vogliono introdurre agenti AI nei processi quotidiani in modo pratico, consapevole e misurabile.
Il percorso può essere adattato a ruoli non tecnici, figure operative, responsabili di funzione, referenti IT, HR e profili interni destinati a diventare AI champion.
Il percorso può essere adattato a ruoli non tecnici, figure operative, responsabili di funzione, referenti IT, HR e profili interni destinati a diventare AI champion.
Output attesi
Al termine del percorso l’azienda potrà ottenere, in base ai moduli attivati:
- mappa iniziale di competenze, processi e opportunità AI;
- elenco prioritizzato di casi d’uso;
- linee guida per l’uso consapevole degli agenti AI;
- libreria di prompt e procedure operative;
- workflow assistiti o prototipi di agenti AI;
- checklist di controllo qualità, privacy e responsabilità umana;
- KPI di apprendimento, adozione e impatto operativo;
- piano di adozione a 30/60/90 giorni;
- indicazioni per governance, ruoli interni e scalabilità.
- mappa iniziale di competenze, processi e opportunità AI;
- elenco prioritizzato di casi d’uso;
- linee guida per l’uso consapevole degli agenti AI;
- libreria di prompt e procedure operative;
- workflow assistiti o prototipi di agenti AI;
- checklist di controllo qualità, privacy e responsabilità umana;
- KPI di apprendimento, adozione e impatto operativo;
- piano di adozione a 30/60/90 giorni;
- indicazioni per governance, ruoli interni e scalabilità.
Programma sintetico
1. Assessment iniziale: obiettivi aziendali, processi, competenze, strumenti, dati e rischi.
2. Fondamenti di AI generativa e agenti AI: cosa sono, cosa possono fare, limiti e casi d’uso.
3. Uso consapevole e responsabile: privacy, sicurezza, bias, allucinazioni, controllo umano.
4. Prompting operativo e task design: come trasformare attività aziendali in istruzioni e workflow.
5. Laboratori per funzione aziendale: produttività, documenti, ricerca, analisi, customer care, vendite, HR, amministrazione.
6. Selezione e progettazione dei casi d’uso prioritari.
7. Prototipazione di workflow o agenti AI in ambiente controllato.
8. Pilot operativo con feedback e misurazione dei risultati.
9. Change management, AI fatigue e ruolo dei manager.
10. KPI, governance minima e roadmap di adozione a 30/60/90 giorni.
2. Fondamenti di AI generativa e agenti AI: cosa sono, cosa possono fare, limiti e casi d’uso.
3. Uso consapevole e responsabile: privacy, sicurezza, bias, allucinazioni, controllo umano.
4. Prompting operativo e task design: come trasformare attività aziendali in istruzioni e workflow.
5. Laboratori per funzione aziendale: produttività, documenti, ricerca, analisi, customer care, vendite, HR, amministrazione.
6. Selezione e progettazione dei casi d’uso prioritari.
7. Prototipazione di workflow o agenti AI in ambiente controllato.
8. Pilot operativo con feedback e misurazione dei risultati.
9. Change management, AI fatigue e ruolo dei manager.
10. KPI, governance minima e roadmap di adozione a 30/60/90 giorni.
FAQ
Il percorso è adatto anche ad aziende che partono da zero?
Sì. Il programma può partire da moduli introduttivi di AI literacy e arrivare gradualmente a laboratori e pilot operativi.
Serve avere già strumenti AI aziendali?
No. Il percorso può aiutare anche a capire quali strumenti usare, con quali limiti e per quali processi. Se l’azienda ha già strumenti disponibili, questi vengono considerati nell’assessment.
Il percorso è tecnico?
Non necessariamente. Sono previsti moduli per utenti non tecnici, manager, team operativi e figure più avanzate. Il livello viene adattato ai destinatari.
È un corso standard o personalizzato?
È un percorso modulare. Alcuni contenuti sono standard, ma assessment, esempi, casi d’uso, laboratori e output vengono adattati al contesto aziendale.
Cosa succede dopo la richiesta di valutazione?
Trame Future propone un primo incontro per capire obiettivi, destinatari, processi interessati e livello di maturità. Da lì viene configurato il percorso più adatto.
Si può acquistare un singolo modulo?
Sì, alcuni moduli possono essere erogati singolarmente, ad esempio workshop introduttivo, executive briefing, AI literacy o laboratorio operativo.
Il percorso prevede un pilot?
Sì, nei percorsi più completi è previsto un pilot controllato su casi d’uso reali, con feedback, KPI e roadmap finale.
Come si misura il risultato?
Attraverso KPI di apprendimento, adozione, produttività, qualità degli output, riduzione errori, soddisfazione dei partecipanti e livello di governance raggiunto.
Sì. Il programma può partire da moduli introduttivi di AI literacy e arrivare gradualmente a laboratori e pilot operativi.
Serve avere già strumenti AI aziendali?
No. Il percorso può aiutare anche a capire quali strumenti usare, con quali limiti e per quali processi. Se l’azienda ha già strumenti disponibili, questi vengono considerati nell’assessment.
Il percorso è tecnico?
Non necessariamente. Sono previsti moduli per utenti non tecnici, manager, team operativi e figure più avanzate. Il livello viene adattato ai destinatari.
È un corso standard o personalizzato?
È un percorso modulare. Alcuni contenuti sono standard, ma assessment, esempi, casi d’uso, laboratori e output vengono adattati al contesto aziendale.
Cosa succede dopo la richiesta di valutazione?
Trame Future propone un primo incontro per capire obiettivi, destinatari, processi interessati e livello di maturità. Da lì viene configurato il percorso più adatto.
Si può acquistare un singolo modulo?
Sì, alcuni moduli possono essere erogati singolarmente, ad esempio workshop introduttivo, executive briefing, AI literacy o laboratorio operativo.
Il percorso prevede un pilot?
Sì, nei percorsi più completi è previsto un pilot controllato su casi d’uso reali, con feedback, KPI e roadmap finale.
Come si misura il risultato?
Attraverso KPI di apprendimento, adozione, produttività, qualità degli output, riduzione errori, soddisfazione dei partecipanti e livello di governance raggiunto.